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利扬芯片2024年三季报显示，公司主营收入3.6亿元，同比下降4.17%；归母净利润-1219.86万元，同比下降142.05%；扣非净利润-1200.7万元，同比下降180.89%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入1.29亿元，同比下降1.67%；单季度归母净利润-375.44万元，同比下降148.12%；单季度扣非净利润-402.35万元，同比下降212.9%；负债率56.24%炒股杠杆平台哪家好，投资收益19.8万元，财务费用2295.54万元，毛利率24.51%。 重庆建工(600939)主营业务：房屋建筑工程、基础设施建设与投资及其他相关业务。 nature发布了一项对人工智能领域的研究报告，针对2019-2023年期间，全球各研究机构在人工智能领域的科研论文情况进行分析，评选出50所进步最快的研究机构（大学+科研院所），其中中国机构表现亮眼，有18个入选（17个为高校）。 
图源：Nature 注意排名是指的进步最大的50强，其中有些院校是人工智能领域全球前50强，有些院校不是。这份研究为大家了解哪些院校在人工智能领域研究进步较大，提供了一个非常好的参考视角。 入选全球增长最快的中国院校名单，放置于文末。 
图源：网络 01 排名基本情况 Nature index公布了全球AI领域研究增长最快的研究机构，排名标准是2019年到2023年发表文章的指数（不限第一单位）。 人工智能是当下甚至未来最核心的研究领域，也是可预见的未来智能社会所最需要的研究领域。目前国际上有一些关于人工智能领域的排名，国外基本上都是以论文排名，只不过细分指标不一样。有的只用顶会顶刊，有的则只以在计算机院系发表的为准等等。 人工智能是一个多学科交叉的研究领域，很难归到某个学科上。目前国内也没有对应的一级学科的学科评估，关联度最大的学科无非是计算机，其次是控制科学等等。随着智能科学一级学科的设立，未来的学科评估结果也将成为关联度最高的学科之一。 根据nature的数据显示，全球前50名在人工智能领域研究上进步最快的机构，中国有18个，其中有17所院校，占据了全球的三分之一强。 全球人工智能研究增长最快的机构是中国科学院，在2019年的指数进入59.97，而2023年就达到额218.01，不管是增长量还是总量均跃居世界第一。 
图源：nature 在院校中，全球增长最快的是哈佛大学，其次是中国的北京大学、清华大学。全球发展最快的10个机构里，中国占了6个。体现了中国在人工智能领域的飞速发展。 增长最快的10所中国高校，顺序为：北京大学、清华大学、浙江大学、中国科学技术大学、上海交通大学、中山大学、复旦大学、南京大学、中国科学院大学、南方科技大学。 其中10所中有9所的份额指数增长量超过了40。前10所高校，涵盖了内地在信息领域尤其是人工智能领域研究的最强院校，例如清华北大，浙大南大上交中科大等等。 另外还有7所中国高校上榜全球进步前50强，分别为：武汉大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、四川大学、中南大学、山东大学、香港大学。 02 部分院校情况 南大Vs复旦Vs上交Vs中科大：不少人的固有印象里，四校的信息技术水平尤其是前沿的人工智能领域不在一个档次。不过近些年不少人工智能领域的榜单显示，几校已经处在差不多的水平线上，互有胜负。从2023年的总份额看，中科大62.21，复旦60.37，南大59.5，上交58.9. 
图源：nature 四校在19年的份额都很低，但是4年过去后，都飞速发展，不管增长量还是总量几乎处在一个水平线上，没有拉开。华五中只有浙大在排行榜上特立独行，上够不着top2，下与其余华五有距离。 南大上交在信息领域的实力一向很强，毋庸置疑。从第四轮学科评估看，中科大（计算机/软件A-）、复旦（计算机/软件B+），虽然不错，但与浙大（计算机/软件/控制A+）、南大（计算机/软件A）、上交（计算机/控制A，软件A-）有明显差距。不过在人工智能论文领域显示，南大上交复旦中科大似乎没有差距了。 其实这与人工智能的特性有关，它不是一个独立的学科，而是众多学科的交叉学科。现在各学科都在走人工智能+路线，打造新工科、新文科、新理科、新农科、新医科。例如2024年诺贝尔化学奖三位得主，均来自人工智能领域。美国科学家戴维·贝克因其在“计算蛋白质设计”方面的贡献获奖；谷歌DeepMind的两位科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，因“对蛋白质结构预测的贡献”而获奖。 现在医学领域发人工智能文章是很厉害的。如果单看计算机院系挂名导师的人工智能发文（CSranking），复旦中科大在排名上与南大上交浙大有较明显的差距。 所以大家在想象人工智能的时候，虽然以计算机为核心，但不能光凭计算机学科的印象去衡量人工智能水平。 以中科大为例，中国人工智能领军企业几乎都是中科大校友创立的：科大讯飞、商汤科技、寒武纪、云从科技等等。还培养了一大批人工智能领域的学者，以知名人工智能科学家张亚勤为例，张亚勤是中国工程院外籍院士、美国艺术与科学院院士，澳大利亚国家工程院院士，IEEE Fellow，他是中科大本硕毕业，美国乔治·华盛顿大学博士。现任清华大学讲席教授，智能产业研究院院长。 南方科技大学：不少人可能没听过这所高校，但听过的都知道很厉害，尤其是在科研领域。这是一所新建的新型高校，地处深圳，成立短短几年，生源已经是中等985水准。这所高校全部在校生仅有1万名出头，24年预算经费就有64亿。有着深圳市雄厚的财力投入，引进了大批让985高校眼红的世界级顶尖学者，几年时间就成为双一流建设高校（数学），拥有14个一级学科博士点。大家可以自行去翻阅工学院、理学院、医学院等等学院的师资力量，就知道为什么在人工智能领域发文这么强了。 
图源：南科大官网 中山大学：很多人认为中大信息学科尤其是计算机等领域并不算强，从学科评估看，确实如此。不过上文一再强调，人工智能是众多学科交叉的跨学科领域，不仅有计算机，还有很多学科都在产出人工智能领域的研究文章。 中大不仅有计算机学院、人工智能学院、智能工程学院等等，还有其他学院也在进行人工智能交叉研究，投入人工智能领域研究的规模比较大。你能想象得到吴文俊人工智能一等奖，是中山大学医学院获得的吗？中山大学中山眼科中心完成的“致盲眼病数字智能化诊疗技术体系的创研和应用”获22年颁发的吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。中山大学在医学人工智能研究颇深，出了很多成果，发表在顶尖期刊上。 
图源：中大官网 有进步的，自然就有退步的。限于篇幅，其他院校不再一一赘述。 03 回顾与建议 Nature对人工智能的排名，只能算是一个维度，很难反映人工智能的整体发展全貌。 从论文角度，中国很多高校在人工智能领域研究取得了世界瞩目的成就。当然中国AI的高速发展引起了美国的恐慌，卑鄙无耻极尽所能多的封锁一切对中国的人工智能软硬件技术和产品输出，打压中国人工智能发展。 在目前在人工智能整条产业链上，在重大原创性理论、人工智能产业运用的软硬件设备等等都还与世界顶级有着差距。希望中国高校再接再励，打破美国封锁，实现整个人工智能链条的安全自主。 备注：文中如有引用的图表，已注明来源，版权归原作者所有。本文仅为编者观点，带有局限性，不作任何决策依据。 
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